3D 成像系统被用于构建患者头部的高分辨率网格图,目的是可利用计算机算法对患者头部进行分析。我们的工作从此类 3D 头部网格开始,用于生成全局和局部 3D 形状描述值。因为这些描述值为数字特征向量,可用于各种不同异常进行分类和定量分析。
在本文中,我们对这些描述值进行了定义,描述我们使用 3D 头部网格构建它们的方法,通过对称作 22q11.2 缺失综合的遗传疾病进行包括病例和对照试验在内的分类试验,表明它们适用于颌面研究。
该工作的主要贡献包括:自动生成新型全局和局部数据表达、强大的自动标记人体测量标志、用标志生成鼻和口面特征的局部描述值、使用局部描述值预测各种局部面部特征、使用全局特征进行 22q11.2DS 分类,从而表明它们可用作颌面研究的描述值。



许多遗传疾病都与特有面部特征相关。一些医学已经寻求定量分析受到这些疾病影响的面部特征以及帮助临床人员和研究人员更好地理解特定形状变化。此类疾病的示例包括:颅缝早闭 - 生物力学、环境、激素或遗传因素导致颅缝过早闭合;22q11.2 缺失综合症-一种有许多变型和经常有细微面部特征畸形的遗传疾病;唇裂和/或裂:导致面部发育异常的疾病,是被称作 FaceBase Consortium 的大型 NIH 资助研究研究项目的研究对象,本文提出通过开发自动客观的颌面畸形测量方法辅助进行颌面研究的计算方法。