3dMD应用案例

人的面部形态是由许多复杂特质组合而成的。人们对常见的面部形态差异的遗传基础了解甚少。现有相关性研究大部分使用简单的标志 - 距离替代面部复杂形态表型。但是，这往往导致统计效果下降和形状变化的推理不明。

在该研究中，我们使用了一种新型图像配准方法，它会自动识别突显的标志，使用高密度像素点对齐样本面部。根据该高密度配准，使用三种不同表型的数据方案测试常见面部形态差异和 10 位参加人员 SNP 的关系，对其效果进行对比。第 1 种方案使用传统标志 - 距离，第 2 种方案依赖对 15 个标志的几何分析，第 3 种使用 30000 个 3D 点的稠密配准的几何分析。我们发现：

两种几何方法在检测形态变化方面具有高度一致性。使用稠密配准的几何方法进一步表明在形状变化推理和 3D 面部建模方面具有优越性。若干参加人员 SNP 表明可能与不同面部特征相关。特别是，1 种 SNP - 非综合症型唇裂/腭裂、IRF6 基因中的 rs642961 被证明强烈预测族女性中的正常唇形差异。该研究进一步表明：稠密配准可进一步改善普通面部差异中基因相关性检测和特征。