3dMD应用案例

背景：传统方法对人面部的传统人体测量研究仅依靠手工测量简单特征，耗费人力和缺乏全面的综合推理。三维（3D）人面部图像的稠密表面配准在高通量定量分析复杂面部特征方面具有很大潜力。但是缺少 3D 面部图像的自动高密度配准方法。另外，当前的标志识别方法需要进一步提高精度，以支持人体测量应用。

结果：我们此处为全自动 3D 面部图像映射描述了一种新型非刚性配准方法。该方法包括两步：首先，自动标注 17 个面部标志，主要在 3D 向 2D 数据转变后通过基于 PCA 的特征识别。第二，在预定义标志的引导下，使用高效薄板样条（TPS）协议确定面部图像之间的稠密解剖配准。我们发现：该方法具有很高的标志识别精度，平均 RMS 误差为 ±1.7mm，而且其配准过程非常高效，即使对不同人种也是如此。

结论：该方法支持全自动配准致密 3D 面部图像，采用标注的 17 处标志，极大地提高了识别精度。使用独立软件协助进行高通量、大容量人体测量分析。

关键词：3D 面部、面部形态、配准、标志定位、稠密对应。